חיזוי של אירועים בלוטו israel lotto forecast

ישנן מספר תוכניות לניתוח סטטיסטי ושיטות בשימוש בחיי היומיום על מנת לחשב את הסיכון היחסי של פעילות כדי לקבוע את הביצועים של מניה ספציפית בשוק המניות או לעבוד על מרוצי סוס לספק מספר בהגרלה.

רוב אלו כלים סטטיסטיים של ניתוח, כגון בטא הבינומית פואסון, Hyper גיאומטריות, רגילים, סטודנטים מעריכית, T-צ 'י בכיכר F הפצות, ו lognormal, נורמלי הפוך, סטודנט T, צ' י הכיכר, F, Beta ו-נורמליים יומן הפצה, רשימות בינומית, והרכבים factorials, חישובים של פונקציות גמא בטא ניתן ליישם נתונים על רמות האוכלוסייה ואירועים לא הרבה להשתמש כאשר הנתונים מכיל את החלק האוכלוסייה הגדולה ביותר של משתנים אקראיים ברמה גבוהה של ודאות בהסתברות.

כל השיטות הנ"ל ניתוח סטטיסטי כי רק להעריך את מידת ההסתברות היא את הסבירות להתרחשות של אירועים בתחום האוכלוסייה. למדתי שיטות שונות של ניתוח סטטיסטי כמתואר לעיל ומשומשים כתחביב עבור שיטות סטטיסטיות ביותר עבור חיזוי, במיוחד לקראת התוצאות במשחקי לוטו עם התוצאות האחרונות . זה נמשך שנים רבות מבלי לקבל רמה מתאימה של התוצאה משביעת רצון. מאוחר יותר, ניסיתי במחשבים מרובים לניתוח של יישומים סטטיסטיים, בעיקר יישומים של Excel שיטות רגרסיה ליניארית וגיליונות אלקטרוניים ומצא כי אתה לא יכול לחזות שום דבר, פשוט על ידי הזנת נתונים בין משתנים אקראיים, כגון מפעילי לוטו תוצאות הגרלה שאחרת כבר מזמן נעלמו עקבותיו.

זה מושג חדש היא להיתקל ולפשט באופן משמעותי, כאשר האוכלוסייה היא הרבה יותר משתנים אקראיים וללא תנאים. עיקר תפקידם של הרעיון שלי הוא לעבור את קו רצף אקראי עם רמה גבוהה של אי וודאות ברמת האפשרות או ההסתברות המותנית ברמה, ולכן שימושי ניתוח סטטיסטי של רבים את הסבירות ואת סיכויי ההחלמה, במיוחד בשימוש של פונקציות צפיפות הסתברות ורמות הוודאות קבוצות האוכלוסייה. לכן, כפרטים ואנשי מקצוע המתעניינים בתחום הסטטיסטיקה ותורת ההסתברות כדי להוכיח את הרעיון החדש, במיוחד ביישומים של יישומים מונטה קרלו סימולציה.

בשנים הרבים של המחקר בתחום זה, מצאתי את יישום מסוים פישוט ההליכים באופן משמעותי. יש תכונות מעניינות רבות למושג חדש, שניתן להשתמש בהם ביישומים רבים, כולל הערכה סטטיסטית דיגיטלית ליניארי של תוצאות ברמות גבוהות במיוחד אוכלוסיות גבוהות ודאות ליניארי משתנה מקרי. אני מאמין באמונה שלמה נסיעתי שיטה זו של יישום חייב להיות מעניין עבור אנשים המחפשים מאמרים על ניתוח סטטיסטי, בעיקר יישומים של סימולציה מונטה קרלו.



זה מושג חדש היא להיתקל ולפשט באופן משמעותי, כאשר האוכלוסייה היא הרבה יותר משתנים אקראיים וללא תנאים. עיקר תפקידם של הרעיון שלי הוא לעבור את קו רצף אקראי עם רמה גבוהה של אי וודאות ברמת האפשרות או ההסתברות המותנית ברמה, ולכן שימושי ניתוח סטטיסטי של רבים את הסבירות ואת סיכויי ההחלמה, במיוחד בשימוש של פונקציות צפיפות הסתברות ורמות הוודאות קבוצות האוכלוסייה. לכן, כפרטים ואנשי מקצוע המתעניינים בתחום הסטטיסטיקה ותורת ההסתברות כדי להוכיח את הרעיון החדש, במיוחד ביישומים של יישומים מונטה קרלו סימולציה.


הדברים הראשונים הגרלה בלוטו מדי יום. תנו את המספרים הבאים הם תוצאה של הגרלה יומי של מפעל הפיס על ספרות בודדות

1, 5, 8, 3, 6, 7. ......... אם מסתכלים על המספרים, תגלה כי אירועים מקריים לחלוטין לכאורה לא רלוונטי לחלוטין זה לזה. אתה לא יכול לחזות את מספר ההגרלה הבאה של מומחים, אך ייתכן כי הסטטיסטיקה. יש אי ודאות מוחלטת בניבוי את הנושא הבא. הדרך הטובה ביותר לחזות את האירוע הבא הוא "שיטת ההסתברות המותנית. בשיטה זו, האירועים תבנית מקבילים אחרים כל מופע של מספרים נלקח בחשבון וחזה אירוע עתידי כדי למנוע את המראה של מספר עיצוב מותנה. שיטה זו היא .. הידוע בשם "רגרסיה ליניארית" במילים פשוטות, כי לחזות את הערך העתידי באמצעות ערכים קיימים של התוחלת היא הערך ערך עבור X ערכים ידועים שניתנו הם קיימים x וערכי y - ו הערך החדש הוא ניבא על ידי רגרסיה ליניארית. אתה יכול להשתמש בו כדי לחזות את המכירות העתידיות, דרישות מלאי או מגמות הצריכה במשחק של הסיכויים, מרוצי סוסים ועוד. המוצגים כאן הם צעדים שיגרמו לכם להבין את הרעיון החדש של להשתמש כדי לחזות אירועים עתידיים בלי לעשות מזה עניין גדול ורמות חריגות של הסתברות.